Hva er generativ KI?
Det finnes forskjellige måter å dele inn kunstig intelligens i ulike typer. Et vanlig skille går mellom generativ, diskriminativ og prediktiv kunstig intelligens. Alle tre er ulike former for maskinlæring, som betyr at algoritmene trenes opp ved å lære fra data. Forskjellen er hva slags type oppgave de er laget for. Klikk på fanene under for å se noen forskjeller mellom de tre typene.
Generativ kunstig intelligens er programmer som lager (genererer) nytt innhold. Det er ofte tekst eller bilder vi bruker generativ KI til å lage. Men generativ KI kan også lage andre typer data, for eksempel tabeller. Generativ KI trenes opp på store mengder data av den typen den skal generere.
I dette kurset skal vi for det meste ta for oss generativ KI. ChatGPT, Copilot og NotebookLM er eksempler på generativ kunstig intelligens som kan lage både tekst og bilder.
Diskriminativ kunstig intelligens er programmer som kan skille mellom ulike typer innhold. Det kan for eksempel være et program som kan se om et bilde er av en hund, en katt eller et annet dyr. Eller oppgaven kan være å klassifisere tekster etter tema, slik som spamfiltre. Selvkjørende biler trenger diskriminativ KI blant annet for å oppdage ting og mennesker rundt seg.
Prediktiv kunstig intelligens prøver å forutsi utfallet av en hendelse. Værmelding er et velkjent eksempel på at det kan være nyttig å forutsi hva som kommer til å skje. Prediktiv kunstig intelligens leter etter mønstre i data som kan si noe om sannsynligheten for hendelser.
Generativ KI er en type KI som kan skape nytt innhold, i stedet for bare å analysere eller klassifisere eksisterende informasjon. Den kan generere tekst, bilder, lyd, video og mye mer. Det er ofte generativ KI vi mener når vi idag snakker om kunstig intelligens.