Kunstig intelligens
KI er en samlebetegnelse for teknologi som utfører en oppgave på en måte som etterligner menneskelig intelligens, i tekst, bilde, tale eller tall. Veldig grovt forklart er dagens KI komplekse statistiske modeller inspirert av hvordan hjernens nevrale nettverk er bygget opp. Det nevrale nettverket trenes opp ved å fore det massive mengder tekst (eller bilder eller audio avhengig av hva modellen er spesialisert på) helt til modellen har lært hvordan tolke og identifisere det den har blitt trent på.
KI er ikke en ny teknologi, den har utviklet seg over flere tiår. Allerede i 1956 ble det etablert et forskningsfelt innen KI. Men siden ChatGTP ble sluppet i 2022 har vi sett en eksplosjonsartet utvikling av KI. ChatGPT var milevis fra de “dumme chatbottene” som kun klarte å svare på helt enkle spørsmål. Plutselig hadde alle tilgang til en tjeneste som kunne generere side på side med tekst av overraskende god kvalitet.
Denne utviklingen har vært mulig takket være tre gjennombrudd: enorme mengder treningsdata fra internett, kraftige GPU-er som kan behandle massive datamengder parallelt, og nye teknikker som gir bedre resultater enn før.
Fordypning
Hva er treningsdata?
Treningsdataene er det materialet KI-modeller lærer av. For språkmodeller som ChatGPT, består treningsdataene av tekst hentet fra internett, bøker, artikler og andre kilder. Jo mer variert og omfattende treningsdataene er, desto bedre kan modellen lære mønstre i språket og sammenhenger mellom begreper.
Hva er en GPU?
GPU er en forkortelse for “Graphics Processing Unit”. Navnet kommer av at GPU-er opprinnelig ble utviklet for å lage grafikk, for eksempel i spill. Men de kan også brukes som generelle matematikk-prosessorer. GPU-er har tusenvis av små, effektive regne-enheter. Det gjør at de kan regne på mange tall samtidig. Det er nyttig for kunstig intelligens, som gjør svært mange beregninger på store datamengder.