Klima- og miljøkostnader

Alle IT-tjenester har en viss miljøpåvirkning, men KI-tjenester er ekstra ressurskrevende. Det er fordi modellene krever mye tung beregning. KI-tjenester har høyt strømforbruk både for å drive maskinene og til kjøling. Det går også med mye vann til vannbasert kjøling av maskinene. Både strøm og vann er begrensede ressurser, som bør brukes fornuftig.

Kostnadene med å bygge datasentre kommer i tillegg til kostnadene med bruken. For det første kan arealene som brukes til å bygge datasentre gå på bekostning av natur og andre byggeprosjekter, og når datasentrene står ferdige bruker de enorme mengder strøm. Det går også med mye mineraler og andre begrensede naturressurser til å lage serverne i datasentrene. Den store økningen i bruk av kunstig intelligens gjør at KI-leverandørene bygger nye datasentre i et høyt tempo.

Selv om KI er ressurskrevende er det noen grep du kan gjøre for å redusere belastningen på miljøet.

Tips 1 - bevissthet

Vær bevisst på når du bruker KI og når du kan la være. Prøv å ikke gripe til KI for alt.

Tips 2 - valg av språkmodell

I flere tjenester, blant annet GPT UiO, kan du velge blant flere forskjellige språkmodeller, der noen er store og noen er små. De små er mindre ressurskrevende både å lage og å bruke. De kan fungere godt til enkle oppgaver som å språkvaske en e-post eller få forslag til omskrivinger av setninger.

Tips 3 - start ny samtale

Lange samtaler krever mer ressurser. Jo lengre en samtale blir, desto mer ressurser bruker systemet, siden modellen må prosesserer hele samtalen på nytt for hver instruksjon. Start en ny samtale når samtalen begynner å bli lang.