Nyttige instruksjons-teknikker

Når du har lært prinsippene for gode instruksjoner, kan du ta i bruk ulike instruksjonsteknikker i tillegg. Du kan bruke teknikkene hver for seg, eller kombinere de.

Lag en plan

Lag en arbeidsplan for hvordan KI-en skal løse problemet. Dette gir mer gjennomtenkte svar og er spesielt nyttig for komplekse oppgaver.

Eksempel

Du er en erfaren kursutvikler ved et universitet. Jeg skal holde et 2-timers introduksjonskurs i bruk av GPT UiO for ansatte ved Universitetet i Oslo som er nybegynnere.

Tenk steg for steg før du svarer:

Identifiser målgruppen mer konkret (hvem de er, hva de kan fra før, hva de trenger).
Foreslå 3-4 konkrete læringsmål for kurset.
Del opp tiden i en enkel tidsplan (f.eks. 4 x 25 minutter med korte pauser).
For hver bolk: beskriv innhold, arbeidsform (forelesning, demo, øvelse) og hva deltakerne skal sitte igjen med.
Til slutt: foreslå en enkel hjemmeoppgave deltakerne kan gjøre etter kurset.

Vis først din trinnvise tenking som punkter, og deretter et ryddig forslag til kursopplegg.

Be om begrunnelse

Be KI-en forklare hvorfor den har gitt det svaret den ga. En kort begrunnelse gjør det lettere for deg å vurdere om svaret er relevant og til å stole på.

Eksempel

Jeg skal arrangere en workshop om […]. Foreslå noen aktiviteter som kan hjelpe deltakerne med oppgaven de skal løse. Gi en begrunnelsen på 3-5 punkter for hvordan aktivitetene kan hjelpe deltakerne.

Forbedre instruksjonen trinnvis

Første svar er sjelden perfekt, og det er helt normalt. Bygg videre på svarene i en samtale.

Eksempel

Første instruksjon: “Skriv et utkast til e-post om nytt bookingsystem.”

Oppfølging 1: “Gjør den mer konsis, maks 3 avsnitt.”

Oppfølging 2: “Legg til en setning om hvor de kan få hjelp.”

Start en ny samtale

Som vi lærte i “Språkmodellen har ikke hukommelse” kan lange samtaler eller et nytt tema forvirre modellen og gi dårligere svar.

Start derfor en ny samtale om du merker at svarene begynner å få dårligere kvalitet.