Bærekraft
Kunstig intelligens har kostnader. Den mest åpenbare kostnaden er at vi må betale for bruken, men bruken har også miljøkostnader og sosiale kostnader.
Klima- og miljøkostnader
Alle IT-tjenester har en viss miljøpåvirkning. Men KI-tjenester er ekstra ressurskrevende, fordi modellene krever mye beregning. KI-tjenester har høyt strømforbruk både for å drive maskinene og til kjøling. [Crownhart] Det går også med mye vann til vannbasert kjøling av maskinene. [Zewe] Både strøm og vann er begrensede ressurser, som bør brukes fornuftig.
Kostnadene med å bygge datasentre kommer i tillegg til kostnadene med bruken. For første kan arealene som brukes til å bygge datasentre gå på bekostning av natur. Det går også med mye mineraler og andre begrensede naturressurser til å lage serverne i datasentrene. Den store økningen i bruk av kunstig intelligens gjør at KI-leverandørene bygger nye datasentre i et høyt tempo.
Sosiale kostnader
Trening og bruk av kunstig intelligens har også sosiale kostnader. Noen av KI-leverandørene bruker underleverandører i lavkostland som betaler ansatte svært dårlig. [ILO] De ansatte hos underleverandørene kan også ha midlertidige stillinger med dårlige arbeidsvilkår. Noen er kritiske til at KI-leverandørene bruker enorme beløp på å bygge datasentre, men ikke betaler menneskene som er med på å lage modellene skikkelig.
En annen problemstilling er at ulik tilgang til KI-tjenester kan forsterke eksisterende forskjeller. Ressurssterke studenter kan abonnere på dyre KI-tjenester for å få en fordel i studiene. Ressurssvake studenter må kanskje ta til takke med gratisversjonen med dårligere funksjonalitet.