Hva betyr dette for deg som bruker?

Viktigste takeaways

LLM-er er verktøy for å generere tekst - ikke oppslagsverk for fakta
Verifiser alltid viktig informasjon - spesielt fakta, tall, referanser
Bruk LLM-er til hva de er gode på - strukturering, formulering, idémyldring
Vær kritisk - spesielt når svaret virker veldig detaljert og spesifikt
Gi god kontekst - hjelp modellen ved å gi relevant informasjon i prompten

Refleksjon

Tenk over følgende situasjoner. I hvilke av disse bør du være EKSTRA forsiktig med å stole på et LLM-svar?

Skrive et utkast til en e-post
Finne en spesifikk paragraf i universitetsloven
Få hjelp til å formulere et budskap på en vennlig måte
Sjekke åpningstider for UiO-biblioteket
Brainstorme ideer til et arrangement
Få oppgitt kontaktinformasjon til en bestemt person
Oppsummere et dokument du har limt inn i chatten

Svar

Ekstra forsiktig (verifiser alltid):

Spesifikk paragraf i universitetsloven (kan hallusinere lovtekst)
Åpningstider (kan oppfinne tider)
Kontaktinformasjon (kan oppfinne eller gi utdatert info)

Tryggere å bruke (men fortsatt vær kritisk):

Skrive utkast til e-post (du leser over og godkjenner)
Formulere budskap (du kontrollerer innholdet)
Brainstorme ideer (kreativ prosess, ikke faktabasert)
Oppsummere dokument du ga (basert på tekst du ga, ikke hallusinert)

I neste episode skal vi se nærmere på hvordan du kan kvalitetssikre output fra generativ KI, og hva du må tenke på når du bruker disse verktøyene.