Definisjon av kunstig intelligens
Hva er KI?
Kunstig intelligens (KI) er en av nåtidens mest transformative teknologier. Til tross for sin utbredte bruk og omtale, kan begrepet ofte virke både komplekst og abstrakt. Så, hva er egentlig kunstig intelligens?
Forsøk på en definisjon
På det mest grunnleggende nivået refererer kunstig intelligens til dataprogrammer og systemer som emulerer aspekter av menneskelig intelligens. Dette betyr at KI-systemer kan utføre oppgaver som tidligere krevde menneskelige evner som problemløsning, “læring”, beslutningstaking og språkanalyse. KI fungerer ved å bruke algoritmer som behandler store mengder informasjon for å identifisere mønstre, gjøre prediksjoner og ta avgjørelser autonomt.
Det er vanskelig å gi en entydig definisjon av KI, ettersom definisjonene nødvendigvis må endres i takt med teknologisk utvikling, men en mye brukt definisjon er [1]:
“Kunstig intelligente systemer utfører handlinger, fysisk eller digitalt, basert på tolkning og behandling av strukturerte eller ustrukturerte data, i den hensikt å oppnå et gitt mål. Enkelte KI-systemer kan også tilpasse seg gjennom å analysere og ta hensyn til hvordan tidligere handlinger har påvirket omgivelsene.”
Hva er KI-systemer?
Kunstig intelligens er altså ikke bare en enkeltstående teknologi, men snarere en betegnelse som benyttes om et bredt spekter av metoder og tilnærminger som i stadig større grad påvirker måten vi lever og arbeider på. Fra automatisering til beslutningsstøtte har KI allerede begynt å sette sitt preg på mange aspekter av samfunnet.
Generativ kunstig intelligens
Generativ kunstig intelligens (generativ KI) er den underkategorien av KI-tjenester som de fleste forbinder med KI. Generativ KI er utviklet for å skape nytt innhold basert på mønstre den har lært fra store mengder data. I stedet for bare å analysere eller klassifisere informasjon, kan generativ KI produsere tekst, bilder, musikk, video og til og med kode.
Dette gjøres ved hjelp av avanserte modeller, ofte kalt generative modeller, som for eksempel store språkmodeller (LLM-er). Disse modellene er trent på enorme datasett og bruker sannsynlighetsberegninger til å forutsi hva som «passer best» som neste ord, piksel eller tone.
“Svak” og “Sterk” KI.
KI deles ofte inn i to hovedkategorier: “Svak” og “Sterk” KI. Svak KI, også kjent som smal KI, refererer til systemer som er designet for spesifikke oppgaver, som å anbefale filmer på strømmingstjenester, utføre automatiske oversettelser, eller kontrollere stemmeassistentene på smarttelefoner. Sterk KI, derimot, er hypotetisk og refererer til systemer som har en generell form for intelligens som kan utføre enhver intellektuell oppgave et menneske kan. Denne typen KI er foreløpig ikke utviklet.
Maskinlæring
Et kjennetegn ved dagens KI-teknologi er maskinlæring – en prosess hvor datamaskiner lærer fra data uten eksplisitte instrukser. Gjennom maskinlæring kan KI-systemer forbedre sin prestasjon over tid ved å analysere og tilpasse seg ut fra ny informasjon. Dette gjør dem stadig mer fleksible og kraftfulle i problemstillinger som spenner fra ansiktsgjenkjenning til medisinsk diagnose.